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工業(yè)智能裝備性能健康感知及驗(yàn)證科研終端平臺(tái)

SBDQ-205B工業(yè)智能裝備性能健康感知及驗(yàn)證科研終端平臺(tái)

一、試驗(yàn)臺(tái)總體方案                           

工業(yè)智能裝備性能健康感知及驗(yàn)證科研終端平臺(tái)是用于主流工業(yè)終端設(shè)備的多狀態(tài)(健康、亞健康、非健康)運(yùn)行的試驗(yàn)、測(cè)試、驗(yàn)證系統(tǒng),并對(duì)過程中進(jìn)行故出現(xiàn)影響健康狀態(tài)特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)捕捉,滿足對(duì)工業(yè)智能運(yùn)維常見故障特征信號(hào)、機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測(cè)手段熟悉和了解,同時(shí)平臺(tái)熔接當(dāng)前智能化工廠執(zhí)行終端設(shè)備,實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)特征原理到真實(shí)應(yīng)用的直接輸出。同時(shí)過程中所有參數(shù)采用數(shù)字引擎驅(qū)動(dòng),嵌入預(yù)警和預(yù)測(cè)模型等算法,滿足機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)感知、服役健康影響因素、智能運(yùn)維體系建設(shè)的科研需求。

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二、工業(yè)智能裝備性能健康感知及驗(yàn)證科研終端平臺(tái)總體目標(biāo)                         

本平臺(tái)針對(duì)工業(yè)智能化運(yùn)維的科研需求,實(shí)現(xiàn)三大重要目標(biāo):

1)對(duì)工業(yè)傳動(dòng)裝備常見的故障進(jìn)行特征植入;

2)對(duì)設(shè)備運(yùn)行過程中的特征進(jìn)行感知;

3)搭建多元數(shù)據(jù)輸入和補(bǔ)償下的健康狀態(tài)模型

工業(yè)智能裝備性能健康感知及驗(yàn)證科研終端平臺(tái)具有以下功能:

1)工業(yè)智能裝備性能健康感知及驗(yàn)證科研終端平臺(tái)對(duì)機(jī)電裝備的電機(jī)、支撐、傳動(dòng)、負(fù)載、環(huán)境工況整體部分進(jìn)行全系預(yù)設(shè),同時(shí)配置工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集終端用于平臺(tái)數(shù)據(jù)的接入和輸出。平臺(tái)具備不對(duì)中、不平衡、軸系異常、摩擦副異常磨損、動(dòng)態(tài)負(fù)荷等故障的植入。

2)利用該平臺(tái)結(jié)合機(jī)器視覺、紅外熱像、振動(dòng)、噪聲、、軸心軌跡、電機(jī)特征和摩擦磨損等在線監(jiān)測(cè)手段,進(jìn)行過程中特征的捕獲。

3)建立三維數(shù)字孿生模型,具有與實(shí)際設(shè)備交互功能;可將Ansys處理后的模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)結(jié)合顯示;自動(dòng)讀取工控機(jī)或服務(wù)器內(nèi)的數(shù)據(jù),并根據(jù)數(shù)據(jù)格式解析為通用性數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)發(fā)送和下載,可將平臺(tái)內(nèi)解析后的數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)格式通過Json或CSV格式進(jìn)行傳輸和下載。

4)采用多種算法進(jìn)行健康狀態(tài)識(shí)別模型的搭建訓(xùn)練,并依據(jù)模型特征進(jìn)行不同工況下的驗(yàn)證測(cè)試。

三、工業(yè)智能裝備性能健康感知及驗(yàn)證科研終端平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容                      

3.1平臺(tái)實(shí)施邏輯

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3.2運(yùn)行部分

本部分主要由幾部分構(gòu)成:驅(qū)動(dòng)部分、支撐部分、傳動(dòng)部分、加載部分、潤(rùn)滑工況部分、傳感部分、試驗(yàn)防護(hù)措施部分等組成。

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3.3感知部分

采用熱成像、機(jī)器視覺、振動(dòng)、顯微成像、動(dòng)態(tài)扭矩等常規(guī)手段對(duì)工業(yè)設(shè)備運(yùn)行中的特征進(jìn)行捕獲。

3.4交互部分

平臺(tái)采用數(shù)字模型的形式進(jìn)行顯示,過程中同步動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),同時(shí)具備模型接入端口,進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)的接入運(yùn)算。

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四、工業(yè)智能裝備性能健康感知及驗(yàn)證科研終端平臺(tái)相關(guān)參數(shù)

4.1基礎(chǔ)部分參數(shù)表

名稱

分項(xiàng)

實(shí)現(xiàn)方式

相關(guān)參數(shù)

運(yùn)行部分

 

驅(qū)動(dòng)

變頻電機(jī)

功率5.5kw 轉(zhuǎn)速1440r/min,電壓380V,電流11.7A,軸直徑38mm,輸出扭矩37N.m

加載

磁粉制動(dòng)

額定扭矩100N.m,電壓24V,電流2.4A,轉(zhuǎn)軸直徑35mm

支撐

軸承座+軸承

旋轉(zhuǎn)軸直徑35mm;軸承座型號(hào)為UCPH207

傳動(dòng)

軸系傳動(dòng)

旋轉(zhuǎn)軸直徑35mm

齒輪箱傳動(dòng)

平行軸、星型傳動(dòng);速比3:1;

軸徑20mm

潤(rùn)滑

循環(huán)供油

容積10L;壓力0.2-0.6Mpa;

油溫20-60℃

感知部分

機(jī)器視覺

機(jī)械臂+雙目相機(jī)

1.主要由機(jī)械臂、雙目相機(jī)、相機(jī)支架、通訊電纜等組成,可對(duì)顏色、形狀、文字進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別,可獨(dú)立使用也可以與其他模塊配合使用;

2.雙目深度相機(jī)采用嵌入式硬件平臺(tái),可進(jìn)行高速的圖像處理,植入高精度定位與測(cè)量算法;

3.具備紅外測(cè)距功能;

4.分辨率:1920x1080像素分辨率;

5.傳感器:1/2.5”彩色傳感器,幀緩存:32M;

6.通訊接口:RJ45千兆以太網(wǎng);

7.機(jī)械臂參數(shù):工作范圍:≥800 mm;有效負(fù)荷:≥5 kg;自由度:6個(gè);重復(fù)定位精度:±0.02 mm;

紅外成像

紅外成像相機(jī)

1.探測(cè)器像素:640×480;探測(cè)器像元尺寸: 17μm,響應(yīng)波長(zhǎng)范圍:7-14μm;

2.結(jié)構(gòu):鏡頭、顯示屏可旋轉(zhuǎn),顯示屏90°旋轉(zhuǎn),鏡頭旋轉(zhuǎn)可達(dá)180°;

3.測(cè)溫范圍:-40700℃,300-2000℃(加裝高溫鏡頭);

4.調(diào)焦:連續(xù)自動(dòng)對(duì)焦/激光自動(dòng)聚焦等方式;

5.幀頻:30Hz;

顯微成像

傳感模塊

1.最大流體溫度:85;

2.最大流體壓力0.2Mpa;

3.磨粒監(jiān)測(cè)范圍20-800微米;

4.檢測(cè)磨粒粒徑精度:±5um;

5.磨粒顏色識(shí)別:紅、黃、銀白、黑四種顏色識(shí)別;

6.磨粒形狀識(shí)別:圓型、橢圓、長(zhǎng)條、月牙;

振動(dòng)

傳感模塊

1.輸入通道:4個(gè)模擬通道+1個(gè)相位通道;

2.輸入信號(hào):模擬通道:可接ICP加速度,聲傳感器,速度,電渦流位移傳感器;相位通道:脈沖/轉(zhuǎn)速(RPM、觸發(fā)、相位);

3.采樣頻率:不低于51.2KHz/通道;

4.分析頻率:20KHz/通道;

動(dòng)態(tài)范圍:130dB;

噪聲

傳感模塊

1.測(cè)量誤差 : +/- 1.5dB轉(zhuǎn)換精度 

2.加權(quán)動(dòng)態(tài)測(cè)量范圍  :30dB to 120dB

3.頻率響應(yīng):35 Hz to 20KHz

4.工作及存儲(chǔ)溫度 :-10 -----60℃

5.工作及存儲(chǔ)濕度:10 -----   90RH%

其它參數(shù)

硬件及性能

總重:<1000Kg  

控制方式:程控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)方式:文件存儲(chǔ)

總功率:6kw    

供電電壓:AC220    

外形尺寸1200×2400×1400mm

4.2故障預(yù)植入分項(xiàng)表

分項(xiàng)名稱

故障植入類型

滾動(dòng)軸承故障

內(nèi)圈故障(裂紋、凹點(diǎn))

外圈故障(裂紋、凹點(diǎn))

保持架故障

滾動(dòng)體故障(裂紋、剝落)

滑動(dòng)軸承瓦塊涂層剝落

 

 

單一故障+組合故障

 

齒輪故障

彎曲疲勞與斷齒

齒面接觸疲勞

齒面膠合和擦傷

齒面點(diǎn)蝕剝落

 

單一故障+組合故障

傳動(dòng)軸故障

不對(duì)中

不平衡

軸心偏移

軸塑性變形

單一故障

五、工業(yè)智能裝備性能健康感知及驗(yàn)證科研終端平臺(tái)特色及輸出

5.1多工況下工業(yè)設(shè)備全壽命周期模擬

5.2機(jī)器視覺感知引導(dǎo)下的多傳感融合

5.3基于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)引擎訓(xùn)練下的健康感知模型

5.4基于數(shù)字孿生的真實(shí)場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)數(shù)字展現(xiàn)


其他產(chǎn)品鏈接:

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